会议观点报道：2023第二届全国数智供应链技术峰会！

2024-04-20 05:38:39 新闻中心

由物流科技新媒体《物流文视界》主办的“2023第二届全国数智供应链技术峰会”于6月2-3日在北京丰大国际大酒店成功召开。

会议以“数智升级—横向交流创新•纵向深化提质”为主题，围绕消费品、工业品两大领域的供应链的全链数智、数智仓储、数智运输、数智生产、数智新可能等方面核心话题进行了深入探讨，吸引了来自全国各地消费品生产企业、工业品生产企业、零售企业、电商企业、供应链服务企业、供应链物流技术装备企业等一线企业与业界精英积极参与。

6月2日上午，会议伊始，主办方《物流文视界》运营总监崔健先生首先发表了会议欢迎词，对各位会议嘉宾和代表百忙中出席2023第二届全国数智供应链技术峰会表示最诚挚的感谢和最热烈的欢迎。

上午半场会议由天津德利得供应链管理股份有限公司原运营总监恽绵先生主持。下午半场会议由主办方《物流文视界》运营总监崔健先生主持。

在会议主题部分，中国仓储与配送协会副会长王继祥先生首先发表了“物流互联网（PI）推动智慧物流变革新趋势”主题演讲。王会长讲到了：实物互联网成为全世界物流技术研讨热点、实物互联网概念辨析、实物互联网是智慧物流创新发展的基础支撑、互联网的底层逻辑与规范体系、如何将互联网规范体系应用到物流网络、单元化物流是实物互联网的核心系统、网络通行证推动实物互联网开放共享、数字身份证打通实物互联网虚实边界、新邮编+电子地理模型：实物互联网网址资源系统、智慧物流创新发展路径与方向等等核心话题。

在智慧物流创新发展路径与方向中，王会长谈到几个维度。信息化：能够减少不确定性的一切要素都是信息，将这一些要素符号化、数据化，便于传播沟通即为信息化。其中最主要的是通过数据化实现，往往靠人完成，如人工录入数据，人工传递信息等等；数字化：数字化与信息化的重要区别：数据源头非人工负责，而是自动化采集；最主要的数据采集手段是利用物联网感知技术，实现感知（采集）-呈现-分析同时完成。这就是数字化的本质，让实物系统信息联网，也因此产生了大数据。大数据：数字化带来海量数据，对海量数据存储、运算与处理的技术就是大数据。大数据的计算、分析和运用都不是智能化，还是数字化，因为最后的依赖数据分析结果做出决策的还是人，至少大部分场景下还是人，而不是机器。智能化：数字化与智能化的不同之处在于最终决策谁来做？可以在一定程度上完成状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环，机器做决策并执行，才实现了智能化；智能化实现了虚实融合，智能运筹。数智化：是指通过数字化实现智能化。即数字智能化、智能数字化、数智融合最后实现智慧化；智慧化：物流实体系统具有智能“涌现性”，既有“智”的能力，也有“慧”的能力，能轻松实现自我学习与智能提升。

最后王会长还谈到了ChatGPT在物流业应用：一是可以完善物流软件机器人，如客服机器人、流程自动化机器人；二是生成式预训练模型可以引入智慧物流大脑，带来智慧物流全面创新；三是大模型与多模态结合，可能带来AI革命，应用前景广泛，带来AI全方位突破。

京东集团京东物流人工智能与大数据部高级总监庄晓天先生发表了“消费品供应链的数智化探索与实践”主题演讲。庄总讲到了消费品供应链浅析、数智化探索与实践、数智化转型及思考三个部分内容。

消费品行业呈现新特点：消费主体的改变、注重价值/体验/服务、渠道持续去中心化、商品品牌持续内卷、数字化正在成为刚需。消费品供应链的痛点：使用者真实的体验保障不足、客户的真实需求洞察不足、品类的维度爆炸、商品的深耕细作、渠道融合有待发展、网络韧性有待提高。

数智化探索与实践部分，庄总讲到了数字运营+智能决策，包括需求预测、履约配送、仓内管理、库存管理、网络规划。需求预测是供应链的基础设施，“数据 + 算法 +场景”，协同配合才是预测的关键。库存管理是供应链的核心要素，库存管理由传统的“单点成本最优”向“全局ROI最优(成本 vs收益)”转变。仓内管理是成本效率的关键环节，数智化可以透过数据看清环节效率，人机协同提升决策质量。韧性网络是抵御风险的顶层设计，网络规划从成本导向向战略导向的“精细+韧性”网络转变。履约配送是使用者真实的体验的重要保障，数智化可以平衡履约模式 “成本、时效、体验”共同最优。

数智化转型及思考部分，庄总讲到了企业数智化转型需与ESG并驾前驱。数智化转型四大趋势：趋势一：能力中台是数智化转型的决胜利器，趋势二：数字化场景建设将成为底座能力，趋势三：持续实验将成为决策方向指引，趋势四：自主开发将加速行业创新。最后，庄总分享了供应链数智化转型—供应链优化六阶理论。

鑫方盛数智科技股份有限公司物流总部仓储规划总监马天山先生发表了“工业品供应链全链数智化的规划与构建”主题演讲。马总讲到了四部分内容：鑫方盛集团公司介绍、工业品供应链市场及现状痛点、工业品供应链数智化的规划与构建、鑫方盛工业品在供应链数智化的推动成果。

鑫方盛控股集团有限公司创始于1989年，是国内领先的集数字化平台打造、工业品全品类销售以及国际贸易于一体的一站式工业品服务平台。

工业品市场规模超十万亿，中国工业品市场空间广阔。2022年，中国工业品市场规模为12万亿元，在工业品市场中，MRO市场占比为22%，市场规模约为2万亿元，PM市场规模占比为78%。预计2025年中国工业品市场规模将达13.2万亿元，年均复合增速为4.5%。

工业品供应链也面临很多痛点，工业行业采购涉及采购、生产、物流运输等多个环节，需要供应链全过程协同运转，企业运营高效化、而工业采购环节多、链路长，供应链综合成本不断攀升；而且，采购流程复杂，信息和数据互通难，导致供应链协同性差；同时，工业品品类繁杂，规格参数不统一，标准化程度低，影响供应链运营效率。

工业品供应链数智化的规划与构建部分马总讲到了全流程自动化的数智化采购，前置仓打造敏捷供应链数智化履约，数字化服务闭环数智化运营以及商品数智化。

最后马总分享了鑫方盛工业品在供应链数智化的推动成果，包括全链路数智化管理平台、供应链物流布局、物流配送覆盖及仓结构、京南工具库ACR项目、天津ACR项目、山东自动化立体库、方盛云仓、智能仓发展现状及未来规划。

远景睿泰动力技术（上海）有限公司供应链高级经理段权利先生发表了题为“锂电智慧物流规划与实施”的主题演讲。段总从锂电行业的一张规划蓝图开始，从原材料供应到最终成品出库的整个实物流过程，逐一进行了详细的讲解。段总认为智慧物流从规划到实际运行需要经历“物流规范化、自动化”的基础阶段，再到“物流精益化、数字化”提升阶段，最后运用大数据分析、边缘计算、数字孪生、数学建模、人工智能等工具，完善智能化物流，物流过程的完全实现无人参与智能决策、调度，通过智能化物流全面导入以此来实现物流的智慧化。

段总从园区物流、仓储物流和场内物流这三方面入手，对其现在的状况进行调研发现其中的痛点之后制定改善方案并制定方案的评价标准，进而达到物流成本的整体控制。在沟通机制方面段总结合自己多年锂电行业的工作经验也为与会人员分享了智慧物流规划中内部人需要讨论的几次重要的会议，赢得了与会人员阵阵掌声。

北京捷象灵越科技有限公司创始人/CEO吕峰先生发表了“面向未来创新--无人叉车AMR助力数智生产深化提质”主题演讲。首先，吕总介绍了捷象灵越（J-Elephant）是一家面向人机一体化智能系统的机器人公司，以自研U型无人叉车机器人、前移式托盘机器人产品为核心，致力于为生产制造客户提供高效率、高柔性、高可靠性的标准化产品和综合智能物流解决方案。

随后，吕总通过“创新理念——驱动未来生产的第一核心力”展开深入分析。吕总提到“叉车的出现是二十世纪对世界工业和经济发展影响重大的事件之一”、“无人叉车未来的发展趋势：叉车经历了从叉车1.0（人工叉车）、叉车2.0（叉车AGV）发展到叉车3.0（叉车AMR）”。捷象灵越叉车AMR，从底层创新，突破传统限制，重新定义未来无人叉车。打破传统叉车多年来的固有形态，“U”、“E”型极致紧凑设计让叉车与货物始终成为一个整体运行，重心一致性让这种整体性优势不断放大，从而让叉车AMR更灵活、更高效，适应更多的复杂场景。

吕总从每年叉车事故类型占比率做多元化的分析，剖析事故发生的具体原因；针对这些事故发生原因，捷象灵越的叉车AMR机器人进行了哪些技术创新和应用，以此来降低事故发生率。吕总首先列举了“内嵌式U型无人叉车机器人”：适配“田”字、“川”字多种托盘，从多重维度实现叉车机器人的全面升级；采用三面包裹式设计，叉齿布置在机器人内腔，搬运过程中防倾、防滑落，大幅保障货物安全。

吕总随后列举了“前移式托盘机器人JE-1200E”：1:1.1 托盘机身比，载重1200kg，可原地旋转，小转弯半径。窄通道通行,搬运游刃有余，轮式前移叉齿设计，叉齿可柔性分离升降，最小的前移式叉车机器人；对角双雷达实现360°感知覆盖，视野无盲区，更安全可靠；电池可拆卸，2分钟快速换电续航；智能充电桩可自定义充电模式；整机模块化设计，可增配辅助设备和智能模块，支持快速个性化定制；搭载JMS软件系统，实现多机灵活调度，物流数据全信息化。

最后吕总针对“JMS软件系统”和“生产智慧物流解决方案”进行了详细分享和解说。

中策橡胶集团股份有限公司储运部经理袁俊先生发表了“科学技术创新、智慧物流、绿色伴行--轮胎供应链全链数智化的规划与构建”主题演讲。袁总讲到三部分内容：物流供应链管理信息化及数字化应用、绿色/环保/共享理念的应用、中策橡胶集团介绍。

物流供应链管理信息化及数字化应用部分袁总讲到了轮胎物流产业链各方需求，利用各种物联网技术、仓储管理系统WMS、AGV技术、工业无人驾驶等自动化数字化技术实现智慧仓储管理；袁总还讲到了物流运输信息化、数字化，物流运输信息化管理平台，依托物联网4.0技术，实施智慧车辆管理、可视化的车辆跟踪追溯、智慧物流手机端操作系统。

绿色/环保/共享理念的应用部分，袁总讲到了中策开启循环载具数字化时代，橡胶铁箱（国内-海外-国内）循环共享运用，铁箱和托盘共享绿色循环，共享铁箱和托盘对比一次性木托碳减排增益。

最后，袁总粗略地介绍了中策集团。中策橡胶成立于1958年，旗下拥有朝阳、威狮、好运、全诺、雅度、ARISUN等知名轮胎品牌，是中国轮胎行业的领军企业。目前，公司业务覆盖了包括轮胎研发、生产、销售和汽车后市场服务等诸多模块，同时正持续打造行业领先的“中策车空间“汽车后市场服务品牌及O2O服务模式。

百世集团大客户营销总经理彭诚先生发表了“数智化实践助力企业供应链数智化转型”主题演讲。彭总首先通过“趋势：产业数字化大潮将推动数智化供应链的加快速度进行发展”深入分析了“过去十年消费数字化”和“未来十年产业数字化供应链智能化”。

随后彭总指出企业对供应链服务的需求：服务好、效率高、成本低，数据明、反应快，各环节和整体都可控，并通过一系列分析物流服务过程中的普遍的问题，引出物流服务商必须走管理数智化、运营网络化的道路，才能最终实现用户一直在变化的需求。产业数字化大潮中企业的需求及百世解决方案；百世供应链数智化解决方案 & 网络化落地服务；百世实践：供应链运营网络布局和规划。彭总分享到物流服务数智化、网络化的价值：助力客户实现供应链管理数字化、智能化。

最后彭总进行了案例分享：案列分享-1：供应链数智化解决方案-a（百世供应链具备智能仿真、智能分单、智能分仓、智能调度、智能客服等数字化功能模块）；案列分享-1：供应链数智化解决方案-b（百世一站式、端到端的全场景物流数智化服务解决方案）；案例分享-2 ：企业-百世运输/仓储管理系统方案（百世企业自有数据管理中台，百世OMS智能接单分单系统，百世承运商智能管理数据回传客户中台）；案例分享-3：以配驱仓，优化运营协同，提升B2B作业效率（以配送订单驱动仓库运作）；案例分享-4：云配省内配送中转路由模式（使用HUB管理系统和自动化分拣设备，实现精准分拣，高效交接，成为智能化的货物转运中枢；通过百世云配系统，实现货物扫描交接、站点可视化管理，末端2B 配送人员系统可控。）；案例分享-5：运输配送全程数字化管理，手机端呈现（百世T8系统平台+司机APP&微信小程序+百世供应链服务公众号；客户通过手机移动端APP/微信小程序，结合业务流程，实时在线管理订单运输全过程。）；案例分享-6：区块链技术在运输配送中的应用（全程无纸化运营，区块链分布式存证；百世利用TMS系统+区块链技术，实现运送过程各环节交接的真实性验证、数据实时分布式存证且不可更改，解决单据验真与管理及结算痛点问题）。

航天医疗健康科技集团有限公司CIO王军先生发表了“医院SPD供应链系统方案及应用”主题演讲。王总讲到四部分：SPD发展背景、SPD模式与价值、SPD系统方案、某公司云SPD案例。

王总首先讲到了SPD（Supply ProcessingDistribution）是由医院医疗物资管理部门为主导、以物流信息技术为工具，通过合理使用社会资源，对全院医疗物资（药品、耗材、试剂）在医院内的供应、加工、配送等院内物流的集中管理方法，以及SPD相关的国家政策背景、行业趋势以及医院医疗物资管理面临痛点。

SPD模式与价值部分，王总讲到了SPD院内物流模式、院内物流管理手段、SPD运营模式、SPD核心价值。

SPD系统方案部分，王总讲到了业务架构、SPD系统总体架构、药品管理整体流程、低值耗材管理整体流程、高值耗材寄售整体管理流程。

最后王总分享了一个某医药科技公司云SPD数智化案例。某公司为医院提供医疗物资管理整体解决方案。王总分享了某公司云SPD平台总体方案，包括医院全面精益化管理、高值耗材管理、低值耗材管理、试剂管理、普通药品管理、各管理层数据分析、业务财务一体化等数智化实践与经验。

真珍斑马技术贸易（上海）有限公司华北区资深技术专家秦鹏先生发表了“实时盘点、定位、自动扫描和导航——ATR7000在仓库管理中应用”主题演讲。秦总首先讲到如今的供应链很复杂，客户的真实需求也在提高，为了应对动态变化，供应链需要适应、优化和可视性。

但是我们面临的挑战是：盘点费时费力，容易出错，中断日常工作，即使用机器人，也做不到实时盘点；手工操作多，容易出差错，捡货、上架都要手工扫描和确认；叉车管理方面，叉车在哪里？单子派给哪个叉车？今天跑了多少路？叉车数量够吗？旁边有人吗？赶紧减速！；人员管理方面，员工们在哪里？走的路线合理吗？如何动态派单？

秦总为我们分享了ATR7000解决方案，借助 Zebra 的 ATR7000 实时了解一切，不同的RFID读写器，实时盘点、实时定位多种叉车、员工和其他重要资产，利用 ATR7000 将资产智能化提升到更高层次，实时识别、定位和追踪资产。了解资产的当前位置和资产的移动方向（如果资产在移动）。秦总讲到ATR7000工作原理，相控阵雷达技术在仓储物流中应用。

吉利汽车集团（吉速物流）智慧物流部部长董庆峰先生发表了“物流数字化转型实践”主题演讲。

董总首先从数字化转型的理解出发进行了分享。指出转型的背景、转型的思考、转型的设计三大方面。转型的背景是以客户服务为核心，客户价值为导向，满足社会一直在变化的发展需求，打造具有核心竞争力的数字物流；转型的思考要考虑到信息化、智能化、数智化等，以及转型什么、谁主导（是业务主导？IT主导？）；转型的设计要有顶层设计，有战略规划、设计蓝图、规划举措和具体项目。架构设计要从业务（含运、仓、包、售后、国际等）、执行工作（含全链路透明、流程可视、数据可视）、系统支撑（运包仓业务OTWB、设备运营GIDP、设备监控—天眼）、技术赋能（自动化仓库、智能设备、穿戴应用、技术数据平台）、IoT技术（人、物、数据）、运营赋能指标等多方面多角度出发考虑设计。

随后董总从平台化建设出发，指出信息化平台和智能化平台两大方向。信息化平台（含智能技术能力建设、物流运营监控建设、物流决策支持建设等；对应SAP、对外门户、电商、CEP、DMS、SRM、QNS等多层接口平台；实现供应链物流一体化运营平台OTWB和GWMS系统仓储管理系统、GBMS统一结算管理平台、物流主数据管理平台等多平台数据信息化接口实现相互连通）。智能化平台（打通门户层、应用层、功能层、智能物流系统平台、硬件层、底层技术等技术架构；通过数字化技术、通讯技术的应用，为物流作业过程提供快捷、高效、安全的服务保障，并利用先进的物流设备，提高人员作业效率、确保生产的全部过程的稳定、高效）。

接着董总列举并分享了智能化应用与案例。智能化应用场景：1车间工序场景（列举主机厂焊装车间案例、主机厂涂装车间案例、主机厂总装车间案例）；2、物流货到人场景；3、小件立库案例（人工地堆区拣选、CTU货到人拣选、CTU货到人功能流程）；4、大件立库案例（使用穿梭车立体库与360AGV等智能化设备对接，将现有普通高位存储及人工转运模式变成自动化、无人化作业模式，精确、高效地解决入库、订单追踪、拣选等仓库管理，解放了仓储传统人工管理的压力，提高作业效率及出入库准确率）；5、备件整体改造案例；6、多设备联动案例；7、视觉收获案例（通过自研的GKDMS系统来进行RCS系统调度，实现AGV与无人叉车联动，逐步推动KD车间智能化、少人化作业！）；8、KD智慧物流全场景案例（通过吉速物流自研KDMS系统实现KD业务流程中的计划定制与物料需求、智能收货与拉动生产、生产质量管控、配载发运装箱、国际运输全流程透明管理。并通过KDMS系统与AGV、无人叉车、自动化设备PLC进行交互调度，实现KD车间全流程智慧物流场景）。

最后董总通过个人实际工作经验给出物流数字化转型实践一定要“重运营，精业务”六字方针。

周总分别从基于科技公司实现自主数智化建设（自主研发、数据和管理线上化、智能预测和规划、自动化应用和数智化运营）、供应链数字化平台蓝图（包括顶层的ERP、POS/BOH、SCM、CRM/SRM、电子商务平台、自动化设备；中间层质量管理QMS、数据中心DW等）、供应链环节中的信息化植入（含原料供应商的采购协调SCP/WMS、工厂央厨产销协调SCI/WMS/DP、集中调度中心的供应链供销协调、区域仓的综合仓配服务到最后客户门店的智能订货、无人后仓、门店协同）、基于数据湖构建数字化决策分析（营运视角、管理视角分析）、构建数智化的供应链决策（实现数据和业务流程在各部门之间的无缝衔接、搭建基于数据分析的决策体系与业务管控体系、面向客户构建全链接的协同平台实现价值转化）、数智化应用场景案例（需求计划根据历史业务数据和算法模型帮助管理者对未来周期的需求来做预测，指导完成采购、调拨、库存等供应链计划；路径优化根据供应链网络布局，可用运输资源以及运输订单的结构化分析，使用智能算法实现运输线路的优化编排）、基于场景化植入自动化应用（存储自动化、拣选自动化）、IOT&算法模型融合应用保障运营管理精细安全（IOT数据自动采集、数据智能化分析、智能安防、智能巡检、数据监控、智能预警）、数智融合-智慧门店应用（门店无人交接应用场景、门店库存管理场景应用、门店智能巡检应用场景）等多个角度层面进行了深入分享和案例解读。

湖北人福医药集团有限公司物流中心总经理陈斌先生发表了“医药物流城配运输环节中，数智化规划实施与运营管理的探讨”主题演讲。演讲中陈总首先对医药物流行业进行了分析，陈总讲到两票制后市场的变化主要由原来的政策指导驱动为主逐步转换为市场驱动为主。类似JIT零库存的碎片化和即时配是两大特征。通过提升配送服务的定性分析，陈总给出了一些路径优化的对策，通过历史数据和现有资源，提供排车策略组合；通过GPS/TMS手段，跟进任务执行，汇总达成结果。

陈总在演讲中讲到，由于城配环节投入的资源有限，在分析出影响配送服务的各个因素后，需要找出最适合改进的环节来投入资源，实现最大化的投入产出，通过几组实际案例数据，用数字化办法分析出提升配送服务效率。在最后陈总通过你自己多年在城配运输环节的实操经验，分享了运输团队如何通过用工环节的KPI，来达到提升配送服务的心得和看法，赢得了会场热烈的掌声。

艾博抗中国公司数字创新中心负责人郭立松先生发表了“ChatGPT时代，供应链数智化的新可能”主题演讲。郭总指出GPT模型是一种自然语言处理模型使用多层变换器来预测下一个单词的概率分布，通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式来生成自然语言文本。GPT工作原理：使用机器学习算法来分析和理解文本输入的含义，然后根据该输入生成响应。

ChatGPT能为供应链做些什么？制药企业供应链数字化该怎么样做？ChatGPT在供应链领域的最佳应用有哪些？郭总通过和ChatGPT对话揭晓了答案如下：

作为一种强大的自然语言处理和人工智能技术，ChatGPT可以为供应链做：1、智能预测: ChatGPT可通过历史数据和算法来预测供应链中有几率发生的情况，例如零件短缺或延误交付，从而使供应链管理者能提前采取一定的措施避免潜在的问题。2、自动化: ChatGPT可以自动化一些供应链管理任务，例如订单处理、库存管理、采购管等。这将有利于提高生产效率和减少相关成本。3、协作和沟通。

制药企业的供应链数字化能够最终靠以下步骤实现:1：确定数字化策略:确定数字化策略，制定数字化目标，并与业务战略相一致。这个策略应该考虑到整个供应链的需求和特点。2：采用数据标准:建立标准化的数据结构，确保在整个供应链中使用的数据都是一致的。

作为一个语言模型，ChatGPT可以在供应链领域的许多方面提供支持和应用，以下是一些例子:1：自动化客户服务: ChatGPT可以被用于提供基于自然语言的客户服务，回答关于供应链的问题，解决客户的疑虑，或者提供订单跟踪等服务。2：预测分析:ChatGPT可以在供应链领域进行预测分析，通过对大量数据的分析，帮企业做出更明智的决策。